本次调研为进一步贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》《教育部办公厅关于加强中小学人工智能教育的通知》精神，推动人工智能技术在教育领域的深度融合，助力教育现代化建设。与会代表围绕人工智能教育的推进、课程体系建设、师资培养、校企合作及教育信息化发展等议题展开研讨，交流经验、共谋发展。

在调研会议上，南京大学苏州校区、苏州市职业大学、苏州工业园区教师发展中心、相城区教师发展中心、苏州市第三中学校、中科大附中独墅湖学校、吴中区越溪实验小学等单位代表先后发言，介绍了人工智能教育工作推进情况。

南京大学苏州校区依托“1+X+Y”人工智能课程体系，推动AI教育向中学延伸，构建大中学分互认机制；苏州市职业大学打造“人工智能+职业教育”新模式，与企业共建产业学院，培养高素质技术人才；苏州工业园区围绕人工智能教育体系建设，推进信息科技课程研究，并在学校管理、食堂运营等领域探索AI应用，同时打造智能课堂、精准评测、作业分析等智能化教学模式，提升教学质量；苏州市相城区深化人工智能教育发展，构建小学、初中多学科联动的教育体系，并通过人工智能实验室建设、师资培训及校企合作，推动教育数字化转型；苏州市第三中学在AI课堂互动、个性化学习、跨学科融合等方面不断探索，取得了一系列创新成果；中科大附中独墅湖学校构建九年一贯制人工智能课程体系，打造人工智能实验室、无人机工坊、VR体验中心等多维学习场景，并依托校企合作推动AI前沿技术进课堂；吴中区越溪实验小学结合区域特色，探索人工智能与江南文化深度融合，开发智能讲解项目，并通过双师课堂与教师培训，强化师资建设，推动AI+学科融合创新。

同时，苏州移动、清睿智能、思必驰等企业也展示了人工智能在教育中的实践成果。苏州移动通过5G+AI技术建设智能教育网络，并部署边缘计算优化教育信息化基础设施；清睿智能专注于智能教师、教育大模型研发，助力个性化学；思必驰则围绕智能语音交互技术，推动AI在课堂扩声、远程教学、智能问答等场景的应用，为智能教育提供技术支撑。

教育部教育技术与资源发展中心副主任肖航在总结讲话中指出，如何学习人工智能、如何应用人工智能、如何为各级各类学校提供优质课程资源，特别是为中小学提供基础性的课程资源并提供有效保障，是当前推进人工智能教育的重要任务。

一是希望各地教育部门与企业，充分发挥人工智能在教育领域的先行优势，积极探索其在教育方法创新、教育资源建设、教育教学评估及学校管理中的创新应用。进一步推动人工智能技术的规模化、创新化、智能化发展，充分释放人工智能对教育变革的推动力。

二是希望企业与教育部门加强合作，共同推动人工智能应用教育的标准化、制度化研究，特别是在生成式人工智能技术进入学校、教师教学应用等方面，要加强规范管理，确保其应用的安全性和可靠性，共同营造良好的人工智能教育生态。

三是人工智能安全问题必须置于首要位置。人工智能的伦理安全、数据安全和隐私保护需得到充分重视，加强对人工智能教育应用的分析、评估与监测，确保技术发展符合教育规律，确保人工智能应用在教育中的健康、安全、有序发展。

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