学校物理组以省级课题《基于人工智能的初中物理跨学科实践课程的设计与实施研究》为依托，探索“人工智能+物理跨学科实践”课程设计与实施模型。物理组老师们通过引入人工智能的思路、理念、技术、资源等，深化、扩充和拓展原有物理教学实践的“跨越”式发展，创造新的机会和价值。
如今，DeepSeek备受关注，学校不少老师已经借助它解决了诸多实际问题。物理组李琳老师在课堂教学中做了一些初步尝试。
在《力与运动》单元复习中，李琳以拔河比赛为情境主线，串联力与运动的关系。通过动态建模，将僵持阶段（平衡状态）、发力阶段（合力改变）和决胜阶段（运动状态变化）转化为可视化力学模型。同时，利用AI生成亚里士多德、伽利略与牛顿的跨时空辩论，学生通过选择支持观点并陈述理由，理解科学史演进逻辑。
在《密度》新课教学中，通过DeepSeek实现三重进阶。首先，利用“相同体积的铝块与塑料块”盲盒实验，揭示体积引起的质量差异，引发学生对密度概念的思考。其次，AI智能诊断学生提交的测量方案，如“未考虑烧杯残留盐水”等问题，引导学生自主优化方案。最后，通过“易错点消消乐”游戏，学生需正确回答问题才能得分，在解决易错题的同时增强互动性。
通过智慧互动提升课堂效能，课堂采用AI随机点名系统，结合“拔河比赛策略分析”等真实问题开展限时答辩，确保学生思维活跃。课后，学生通过AI智能体提问，如“在水银中测密度会怎样”，系统不仅解答，还会反问“为什么潜水艇不能用铅制作”，形成闭环设计，实现教学管理的“润物无声”。
物理组郑吴凡老师利用人工智能简化数字化实验过程，为学生提供生动的实验体验。在汽车信号灯电路设计中，郑吴凡围绕安全带提示灯、前照灯、转向灯等功能，划分子任务和问题，如“转向灯的要求是什么？”“如何设计电路？”等，层层递进，最终在汽车纸模上完成转向灯安装，锻炼学生理论应用能力。借助AI编写程序，使转向灯的“闪烁”效果更贴近实际，增强提示功能。