为贯彻落实国家教育数字化战略行动，进一步总结推广各地各校推进教育数字化转型的经验做法，省教育网信办开展了全省教育数字化年度创新案例征集工作，经单位申报、专家审核等环节，确定20个创新案例，其中，基础教育组、高等教育组各10个。希望各地各校要结合工作实际，认真研究借鉴入选案例的实践经验，不断创新工作举措，为加快教育数字化转型、赋能教育高质量发展作出新的更大贡献。

苏州农业职业技术学院服务农业强国和乡村振兴国家战略，培养新时代高素质农业技能人才遭遇多重现实困境，一是双师协同效能存在不足，难以满足智慧农业技术快速迭代的需求；二是教学智能载体不够丰富，缺乏碧螺春、智能疏花等特色产业技术数字化训练系统；三是产教融合生态亟待完善，教学数据链与产业数据流互通需加强，新农技领域需探索系统培育路径。

学校利用长三角智慧农业资源优势，以人工智能为技术支撑，构建了“师-机-生-境”四位一体的农业职业教育新生态，探索解决传统人才培养难题的创新方法。

一是数据筑基、产教共融，塑造农业职教新育人观。

紧跟农业数字化转型需求，学院与苏州市农业农村局合作建立苏州数字农业大数据中心，接入大部分苏州智慧农田传感器数据，实时监测土壤墒情、无人机植保作业等，将真实生产数据转化为教学资源。通过建立校企数据桥梁，利用AI技术将农场智能设备数据转化为实训案例，师生改进的生产方案直接应用于企业，形成教学与实践相互促进的良性循环，实现“产业需求与职业教育同步”。

图1 学校与苏州市农业农村局

共建苏州数字农业大数据中心

二是师机双驱、生境互联，构建四维育人新范式。

构建5G+VR直播平台，企业导师远程演示田间操作，校内教师同步讲解理论，AI赋能双师协同，推动场景化深度学习。部署智能问答机器人实时答疑，技能示范机器人辅助实训，AI助力人机融合，提升技能训练标准化水平。通过多维度学习数据生成能力画像，AI动态匹配资源、调整实训难度，结合产业需求库推荐专项课程，数据驱动精准培养。开发AI+VR实训系统模拟生产风险场景，搭建智能农机虚实联动平台同步农田数据，打造“课堂即田间”实战化训练模式，强化技能产业适配性。

?图2 师生数字画像和能力图谱

三是智实融合、生态共育，重塑产教协同新机制。

学院构建“需求共研、资源共用、成果共享”的产教融合新机制，校政行企联合成立智慧农业产教联盟，制定共享数据和利益分配标准，消除资源障碍，形成“问题来自田间、方案回到田间”的闭环。联盟建立AI双师资源池，动态匹配师资，开发“理论-实操-创新”模块化课程，内容随技术迭代更新，确保教学与岗位需求同步，推动农业职业教育创新转型，助力长三角农业数字化升级。

图3 学校自主研发的虚拟仿真实训软件