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【国家智慧教育平台应用示范】AI赋能传统音乐——以《茉莉花》为例的“千人千面”编创实践

AI赋能传统音乐——

以《茉莉花》为例的“千人千面”编创实践

苏州工业园区娄葑学校 王安学 周成

国家中小学

智慧教育平台应用案例

摘要:本案例针对传统音乐教学中学生参与度低、创作门槛高、难以实现个性化的问题,探索将国家中小学智慧教育平台的优质资源与AI音乐工具深度融合的创新路径。以经典民歌《茉莉花》为载体,课程设计了“感知-探索-创作-分享”四环节。通过调用平台内的《茉莉花》不同版本音视频资源作为学习素材,并引导学生利用AI工具进行个性化改编与创作,实现了从“统一鉴赏”到“个性表达”的转变。实践表明,该模式有效激发了学生的创作热情,培养了其数字素养与文化创新意识,为在艺术教育中实现“大规模因材施教”提供了可复制的实践方案。


AI音乐创作;因材施教;传统音乐传承;

国家智慧教育平台;个性化学习


一、背景与问题








(一)现实背景:

问题1(教学痛点):传统音乐欣赏课多以教师讲授、学生被动聆听为主,难以满足数字原生代学生对于互动性、参与感和个性化表达的需求。

问题2(创作门槛):音乐创作需要专业的乐理知识和乐器技能,将大多数学生拒之门外,限制了其创新能力的培养。

政策与趋势:教育数字化战略行动要求推动信息技术与教育教学深度融合,国家智慧教育平台提供了丰富的资源底座。

(二)核心问题:

如何利用数字技术(特别是AI)降低音乐创作门槛,让每个学生都能基于统一的传统音乐素材,开展个性化的艺术实践与表达,从而在美育中实现因材施教。


二、目标与思路









1

整体目标





构建一个“资源平台+AI工具”双轮驱动的音乐教学模式,验证其在激发学生主动性、培养创新思维和增强文化认同方面的有效性。

2

研究思路





  1. 资源整合:以国家平台中《茉莉花》的相关资源(原版音频、文化介绍、不同版本)作为权威、可信的课程起点和知识锚点。

  2. 技术赋能:引入易用的AI音乐生成工具(如SunoAI),作为学生进行音乐探索和创作的“数字乐器”。

  3. 任务驱动:设计开放性的分层创作任务,允许学生根据自身兴趣和能力选择改编方向,实现“千人千策”。

  4. 成果导向:通过最终生成的多样化AI音乐作品和学生的创作阐述,评估教学成效。



三、具体措施








1

基于国家平台的课前资源准备与情境创设

资源使用:教师提前从国家中小学智慧教育平台下载《茉莉花》江苏版、东北版等不同风格的权威音视频资源,用于课堂导入和对比分析。

责任分工:教师负责资源筛选与整合,制作成前学视频素材、导学PPT。


2

贯穿教学全程的“AI+平台”融合应用路径

3

操作步骤

步骤一(感知):播放平台资源,引导学生赏析,建立审美基础。

步骤二(探索):教师现场演示如何将平台上的《茉莉花》旋律片段输入AI工具,并快速生成不同风格(摇滚、电子、民乐)的伴奏。

步骤三(创作):学生分组,在“创作任务单”的引导下,选择任务方向(改编风格、拓展旋律、融合元素)。

步骤四(分享):各组展示AI生成的《茉莉花》作品,并阐述创意。


4

构建支持个性化创作的“数字档案”雏形

创作选择偏好:记录学生选择的创作方向(如偏向传统器乐改编或现代流行融合)。

过程性数据:AI工具生成的不同版本尝试(体现其探索过程)。

最终作品与阐述:生成的音频文件及其创作说明,作为重要的成果档案。


四、取得成效








1

定性成效(学生反馈与表现)




参与度显著提升:课堂观察显示,几乎所有学生都积极参与小组讨论和工具操作。

创意表达多样化:收集到的学生作品风格迥异,有的充满未来感,有的保留古典韵味,真正实现了“千人千面”。

情感认同加深:学生在创作报告中写道:“从没想过自己能‘写’出一首歌,而且是以《茉莉花》为基础,感觉特别自豪,对这首歌的感情更深了。”


2

定量成效(可收集的数据)




作品产出率:本节课共6个小组,全部成功产出AI音乐作品,完成率100%。

风格分布:在最终作品中,4组选择流行风格改编,1组选择电子风格,1组坚持民乐风格。

满意度调查:课后问卷显示,超过95%的学生表示“非常喜欢”或“喜欢”本节课的教学形式。


五、结论与展望









创新做法与特色总结

模式创新:成功探索了“国家平台优质资源为内容基础 + AI工具为创作引擎”的艺术教学新模式。

路径创新:将音乐教学从“欣赏理解”延伸到“个性化创作表达”,为美育领域的因材施教提供了具体路径。

价值创新:不仅教授知识,更培养了学生在数字时代的核心素养——利用技术进行创新的能力。

展望与推广建议

本案例模式可复制到其他传统民歌(如《紫竹调》、《无锡景》)乃至古典诗词吟唱的教学中。建议未来可将学生的优秀AI创作作品反哺至校本资源库或区域教育资源平台,形成“学习-创作-共享”的良性循环,这也是对“数字资源多主体供给”的一种探索。

展望未来,随着AI技术的发展,可以构建更完善的学生艺术数字成长档案,追踪其审美和创造力的发展轨迹。



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